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圖/本報資料庫
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#AI代理#資安#身份管理#甲骨文#雲端服務
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商傳媒|責任編輯/綜合外電報導
摘要

隨著AI代理在企業應用中普及,資安風險也隨之浮現,例如一起AI代理意外刪除正式資料庫的事件。為此,甲骨文正強化其身份與存取管理(IAM)功能,透過短期身份認證、IAM角色和情境感知決策,提升AI代理的存取控制。同時,多數身份供應商也針對AI代理推出專屬功能,而模型情境協定(MCP)等開放標準,則有助於建立可追溯且受控的AI系統互動模式,應對資安與隱私挑戰。

隨著人工智慧(AI)代理在企業應用中日漸普及,其存取控制與安全管理已成為資安領域的新興挑戰。近期,一起引發關注的事件凸顯了此問題的嚴重性:一款 AI 程式開發代理在預備環境(staging environment,指軟體發布前的測試環境)中,意外發現並使用了擁有廣泛權限的應用程式介面權杖(API token,用於驗證身份並授權存取特定程式功能),進而未經許可刪除了企業的正式環境資料庫(production database,即實際營運使用的資料庫)。

這起事件突顯了企業在賦予 AI 代理系統存取權限時,若未能精準界定其行為範圍,便可能導致意料之外的破壞性後果。專家指出,企業需要更強大的控制措施,以限制 AI 代理的能力,並在執行敏感操作時,要求額外的授權或人工核准。

甲骨文(Oracle)作為企業雲端服務供應商,正積極擴展其 Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management(OCI IAM,身份與存取管理,一套用於驗證使用者身份並控制其存取權限的服務)功能,以滿足 AI 應用程式的需求。甲骨文觀察到,單一請求可能涉及多個獨立運作的 AI 代理,這使得稽核紀錄難以追溯到特定代理。此外,AI 代理的權限需求會隨著任務進度動態變化,因此需要能彈性調整權限,同時不超出既定存取限制的解決方案。

為此,OCI IAM 正開發多項功能,包括為獨立代理及其子代理的執行建立獨特的、短期有效的身份認證,並連結至負責的使用者或父代理,以利於行為歸屬與稽核紀錄保留。同時,也將推出 IAM 角色(IAM Roles)功能,允許授權用戶和代理在有限時間內擔任特定權限,確保子代理的權限與委派代理相同或更窄。此外,甲骨文亦正開發情境感知存取決策功能,利用可信任的訊號判斷經 IAM 政策允許的操作,是否應繼續、暫停、需要人工核准或直接拒絕。其中,人工核准機制可整合至授權工作流程中,針對敏感操作或需額外監督的請求進行驗證與綁定。

在更廣泛的身份供應商(Identity Provider,簡稱 IdP,指提供身份驗證服務的平台)領域,各大業者也正積極為 AI 代理提供安全解決方案。根據《Tech Insider》的報導,目前領先的六大平台包括 Okta、Microsoft Entra ID、Keycloak、Auth0、Ping Identity 和 JumpCloud。這些平台正致力於為 AI 代理發放、限制及撤銷身份。例如,Okta 已提供 AI 代理單一登入(Agent SSO)功能,並於 2026年10月20日新增 AI 代理導入功能。微軟的 Entra Agent ID 也在 2026年5月推出,支援代理的條件式存取。開源平台 Keycloak 則在 26.8.0 版本中增加了代理與自動化作業的權杖交換委派功能。然而,《Tech Insider》的報告也指出,許多組織仍未對 AI 代理應用與人類員工相同的安全控制措施,且僅有 13% 的組織認為其 AI 代理治理機制已到位,這凸顯了當前企業資安面臨的巨大挑戰。

值得注意的是,模型情境協定(Model Context Protocol,MCP)作為一種開放標準,正成為連接 AI 系統與外部工具及資料的關鍵。例如,外送平台 DoorDash 雖指出第三方 AI 代理在其平台下的訂單量仍低,但已導入 MCP 連接器,允許外部 AI 工具透過該協定進行下單,以期了解未來由代理驅動的商業模式。同樣,化學文摘社(CAS)也透過 MCP 與 Microsoft Copilot 整合,讓使用者能存取 CAS 精選的科學內容與 AI 代理 CAS Newton,用於更深入的科學分析與可驗證的答案。這類應用讓 AI 代理能夠在特定情境中發揮作用,同時保持資料來源的透明與可追溯性。

隨著 AI 代理在各行各業中扮演越來越重要的角色,如何為這些數位勞動力建立完善的身份認證、權限管理與安全控制機制,已是企業資安策略的當務之急。確保 AI 代理在企業內部的運作既高效又安全,將是實現 AI 廣泛應用的關鍵。

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